El poder transformador de la IA

Discurso de bienvenida de Christine Lagarde, presidenta del BCE, en la Conferencia del BCE sobre «El poder transformador de la IA: implicaciones económicas y desafíos» en Frankfurt, Alemania.

Frankfurt, 1 de abril de 2025

Es un placer darle la bienvenida a nuestra conferencia sobre el poder transformador de la IA.

En las primeras etapas de un nuevo avance tecnológico, a menudo es difícil discernir los hechos de la ficción. Nos cuesta imaginar las formas en que se utilizará la nueva tecnología. E incluso si predecimos la dirección del cambio tecnológico correctamente, rara vez obtenemos la línea de tiempo o el tamaño de los impactos correctos.

Hoy, a veces escuchamos afirmaciones de que la IA está mejorando tan rápido que estamos a solo unos años de la naturaleza del trabajo que se reforma radicalmente. Pero también escuchamos argumentos de que las mismas barreras que ralentizaron la adopción de todas las tecnologías pasadas también retrasarán la adopción de la IA.

No puedo afirmarme de saber qué visión demostrará ser correcta. Pero la evidencia temprana es prometedora y, en mi opinión, debemos actuar sobre la base de que nos enfrentamos a una revolución económica. Esta actitud será particularmente importante aquí en Europa.

En este lado del Atlántico, todavía estamos pagando el precio por haber sido demasiado lento para capitalizar la última revolución digital importante, Internet. El sector tecnológico explica alrededor de dos tercios de la brecha de productividad entre la UE y los Estados Unidos desde el cambio de siglo.

Y ahora nos enfrentamos a una tecnología que puede mejorar su propio rendimiento a través de mecanismos de autoaprendizaje y bucles de retroalimentación, lo que permite avances e innovaciones aún más rápidos. Los riesgos de subestimar el potencial de la IA y quedarse atrás nuevamente son simplemente demasiado grandes para ser ignorados.

Además, nos enfrentamos a un nuevo entorno geopolítico en el que ya no podemos asegurarnos de tener acceso sin fricción a nuevas tecnologías desarrolladas en el extranjero. Esta nueva realidad fortalece el caso de que Europa se establezca en la frontera tecnológica.

Hay dos áreas principales donde deberíamos esperar y prepararnos para cambios importantes en la economía.

El primero es la productividad.

Ya podemos ver los efectos de productividad de la IA en sectores como el sector tecnológico estadounidense, donde la producción se está expandiendo mientras el empleo cae.^[1] Pero todavía estamos en la fase temprana de la «productividad J-curva», donde las nuevas tecnologías se difunden para la economía en general y se reflejan en el PIB.

Como tal, las estimaciones sobre las ganancias de productividad de la IA varían ampliamente, pero incluso en el extremo inferior serían un cambio de juego para Europa.

Una metodología ampliamente aceptada estima que el área del euro podría ver un impulso a la productividad del factor total (TFP) de alrededor de 0.3 puntos porcentuales por año durante los próximos diez años.^[2] Compare eso con la última década, cuando el crecimiento anual de TFP promedió solo 0.5%.

Otras estimaciones apuntan a ganancias mucho mayores, y se espera que la productividad crezca 1.5 puntos porcentuales más rápido anualmente si la IA se adopta ampliamente en la próxima década.^[3]

Si Europa puede lograr tales ganancias de productividad dependerá de si podemos mejorar el medio ambiente para la innovación y la difusión de la IA.

Esto se reduce a la financiación, la regulación y la energía.

Como he estado discutiendo durante algún tiempo, el ecosistema de capital de riesgo relativamente pequeño de Europa es un importante obstáculo para construir modelos fundamentales en la UE.^[4] Entre 2018 y 2023, se invirtieron alrededor de 33 mil millones de euros en compañías de IA en la UE, en comparación con más de € 120 mil millones en sus pares estadounidenses.^[5]

Construir y desarrollar esta tecnología también requiere una inversión considerable en centros de datos, y la UE actualmente tiene alrededor de 4 veces menos sitios dedicados que los EE. UU.^[6]

Al mismo tiempo, la investigación del BCE encuentra que la regulación y la falta de calidad institucional son particularmente perjudiciales para la expansión de los sectores de alta tecnología en relación con las tecnologías más maduras. Invertir en tecnologías radicales es altamente riesgoso y necesita un conjunto diferente de condiciones de marco.^[7]

La adopción de IA, por ejemplo, depende del acceso a los grupos de datos para entrenar modelos, lo que requiere una regulación inteligente para evitar la fragmentación de datos al tiempo que garantiza la protección de datos. También requiere buenas instituciones ya que, por ejemplo, se necesitan sistemas legales efectivos para defender un activo no patentable como un conjunto de indicaciones de IA.

Nuestra investigación muestra que si la entrega institucional promedio de la UE se elevara al nivel de las mejores prácticas, los sectores intensivos de AI verían aumentar su participación en la inversión en más de 10 puntos porcentuales.^[8]

Finalmente, a menos que veamos avances importantes en la eficiencia, las limitaciones de suministro de energía de Europa podrían plantear un desafío para la difusión de la IA a través de la economía en el futuro.

Se espera que el consumo de energía de los centros de datos se triplique en Europa a fines de la década.^[9] El entrenamiento e inferencia de IA es extremadamente intensivo en energía.^[10] Y este aumento en la demanda llega en un momento en que la transición verde también está aumentando la demanda de electricidad, por ejemplo, para cargar vehículos eléctricos de batería.

Ahora hay una agenda política clara en Europa para abordar estas barreras. Es ampliamente reconocido que necesitamos construir una unión de ahorro e inversiones para impulsar el capital de riesgo europeo, que debemos simplificar regulaciones digitales complejas y mejorar las velocidades de permisos, y que tenemos que aumentar enormemente la inversión en centros de datos, redes de fibra óptica y redes eléctricas.

Pero para que Europa aproveche al máximo la revolución de la IA, cómo Las ganancias de productividad de la IA son medidas también importantes. La productividad laboral se puede aumentar, ya sea reduciendo las entradas laborales en relación con las salidas o al aumentar las salidas en relación con las entradas. Las implicaciones laborales de cada ruta son muy diferentes.

Esto me lleva a la segunda área de cambio importante: el efecto de la IA en los mercados laborales.

Según la investigación del BCE, entre el 23% y el 29% de los trabajadores en Europa están altamente expuestos a la IA.^[11] Esto no necesariamente anuncia un «apocalipsis de trabajo». Es razonable esperar que la IA siga los patrones históricos desplazando algunos trabajos mientras crea uno nuevo.^[12]

Pero hay dos nuevas preguntas que plantea esta tecnología.

Primero, ¿será el ritmo de cambio tecnológico más rápido que en las transiciones anteriores? Esta pregunta es crítica para Europa, ya que nuestro modelo social y tradicionalmente altos niveles de protección laboral hacen que sea difícil ver cómo una transición que conduce a reasignaciones laborales masivas podría evitar una reacción importante.

El factor clave será si la IA se inclina más hacia el desplazamiento del trabajo a través de su «potencial de automatización» o hacia los cambios en la naturaleza del trabajo a través de su «potencial de aumento». En el escenario de aumento, los trabajadores aún deberán adaptarse a los roles y tareas cambiantes, pero la transición probablemente será más fácil.

Investigaciones recientes de la OIT encuentran que solo una pequeña proporción de empleos, alrededor del 5% en economías avanzadas, cumplen con los criterios para la alta automatización. Pero una participación mucho mayor, más del 13%, cumple con los criterios para un alto aumento.^[13]

La segunda pregunta es sobre la distribución de ganancias.

Los primeros estudios sugirieron que la IA podría aumentar la productividad de los trabajadores más bajos.^[14] Pero estudios más nuevos que analizan tareas más complejas, como la investigación científica^[15]dirigiendo un negocio^[16]e invertir^[17]– Cuenta una historia diferente. Los de alto rendimiento se benefician desproporcionadamente y, en algunos casos, los trabajadores menos productivos no ven mejoras.

Entonces, incluso si la IA aumenta más de lo que automatiza, es probable que veamos un aumento en la desigualdad del mercado laboral. La demanda de trabajadores más calificados que puedan usar la IA de manera más efectiva aumentará, mientras que aquellos menos capaces de aprender nuevas habilidades podrían sufrir.

En total, veo un camino para que Europa adopte la IA sin fracturar su modelo social. Pero requerirá inversiones complementarias masivas en habilidades para evitar un aumento de la desigualdad.

De manera crucial, esto no requerirá que todos se conviertan en codificadores, lo que probablemente establecería la barra demasiado alta. Según la OCDE, la mayoría de los trabajadores que estarán expuestos a IA no necesitarán habilidades especializadas de IA para avanzar en sus carreras.

De hecho, las habilidades más solicitadas en trabajos altamente expuestos estarán vinculadas a la gerencia y los negocios, las habilidades que muchas personas tienen la capacidad de aprender.^[18]

El CEO de Anthrope, Dario Amodei, ha descrito las capacidades potenciales de la IA como «un país de genios en un centro de datos».^[19] Si esto demuestra ser correcto, es una perspectiva increíble para la humanidad y la desalentadora para los trabajadores individuales.

Creo que debemos actuar hoy, y especialmente en Europa, con la mentalidad de que este futuro probablemente saldrá a pasar. Debemos eliminar todas las barreras que nos impedirán estar a la vanguardia de esta revolución.

Pero también debemos prepararnos para los impactos humanos y climáticos de esta transición, y debemos comenzar ahora.

Confío en que esta conferencia generará las ideas que necesitamos para avanzar.

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